|Dr. Talia Cohen Solal(Solda) hastalar için en iyi antidepresanları bulmada yardımcı olması için
yapay zekayı kullanıyor
Nörobilimci ve sağlık teknolojisi şirketi Genetika+'nın kurucu ortağı Dr. Talia Cohen Solal, antidepresanların hastalarla eşleştirilmesi sürecinde devrim yaratmak için yapay zekânın (AI) gücünden yararlanıyor. Genetika+, en son kök hücre teknolojisini yapay zeka yazılımıyla birleştirerek istenmeyen yan etkilerden kaçınmayı ve reçete edilen ilaçların etkinliğini sağlamayı amaçlıyor.
Bu makalede, bu yenilikçi yaklaşımın nasıl çalıştığını ve ilaç endüstrisi üzerindeki potansiyel etkilerini inceleyeceğiz.
İlaç Sektöründe Yapay Zekanın Potansiyeli
Dr. Cohen Solal, bilgisayar teknolojisindeki ilerlemeleri biyolojik teknolojiyle birleştirme zamanının geldiğine inanıyor. Yapay zeka sayesinde küresel ilaç endüstrisi, hastalıkların tedavisi için potansiyel hedef genlerin belirlenmesi ve yeni ilaçların keşfedilmesinden en iyi tedavi stratejilerinin tahmin edilmesine ve hasta bakımının kişiselleştirilmesine kadar önemli dönüşümlere tanık olabilir. Biyomedikal yapay zeka ve veri bilimi alanında kıdemli bir öğretim görevlisi olan Dr. Heba Sailem, yapay zekanın hasta tedavisini iyileştirmek ve hatta erken teşhis yoluyla hastalıkları önlemek için sunduğu geniş olanakları vurguluyor.
İlaç Sektöründe Yapay Zekanın Benimsenmesinde Karşılaşılan Zorluklar
YZ'nin muazzam potansiyeline rağmen, bu teknolojinin ilaç sektöründe benimsenmesi yavaş bir süreç olmaya devam ediyor. Bir YZ uzmanı olan Calum Chace, ilaç şirketlerinin büyük ölçekli yapısının ve değişime karşı direncin, YZ'nin araştırma ve geliştirme süreçlerine hızlı bir şekilde entegre edilmesini engellediğini vurguluyor. Kıdemli profesyoneller genellikle aşina oldukları geleneksel yöntemleri tercih etmekte ve bu yöntemlere daha az değer verilmesi halinde kuruluşları için daha az değerli hale gelmekten korkabilmektedir. Bu zorlukların üstesinden gelmek, YZ'ye güven oluşturmak ve değişime karşı direncin üstesinden gelmek için kolektif bir çaba gerektirir.
İlaç Sektöründe YZ'nin Etik Kullanımının Sağlanması
Dr. Sailem, özellikle hastaların verileri üzerinde yapay zeka modellerini eğitirken, önyargılardan kaçınmak ve farmasötik uygulamalarda yapay zekanın etik kullanımını sağlamak için sıkı önlemler almanın önemini vurguluyor. Bir yapay zeka modeli yanlış nedenlerle doğru cevabı öğrenme potansiyeline sahiptir, bu da araştırmacıların ve geliştiricilerin önyargıya karşı önlemler almasını çok önemli hale getirmektedir. YZ odaklı verimlilik ile etik bütünlüğün korunması arasında doğru dengeyi kurmak, ilaç keşfi ve kişiselleştirilmiş tıpta YZ'nin tüm potansiyelinden yararlanmak için çok önemlidir.
Örnek Olay İncelemesi: Insilico Medicine'ın Yapay Zeka İlaç Keşfi
Hong Kong merkezli bir şirket olan Insilico Medicine, ilaç keşfi sürecini hızlandırmak için yapay zekadan yararlanıyor. Yapay zeka platformları mevcut ilaçları yeniden kullanabiliyor, bilinen hedefler için yeni ilaçlar tasarlayabiliyor veya yeni hedefler belirleyip tamamen yeni moleküller tasarlayabiliyor. Bu yaklaşım, Insilico Medicine'in idiyopatik pulmoner fibrozis için 18 aydan kısa bir sürede, geleneksel olarak gereken sürenin çok altında bir tedavi geliştirmesini sağladı. Yapay zeka ile şirket, ilaç geliştirme sürecini hızlandırarak maliyetleri düşürdü ve potansiyel olarak hayat kurtardı.
Sonuç
Yapay zekanın ilaç sektörüne entegrasyonu, hasta sonuçlarını iyileştirmek ve ilaç keşfinde devrim yaratmak için büyük umut vaat ediyor. Genetika+ ve Insilico Medicine, ilaçları hastalarla daha etkili bir şekilde eşleştirmek ve ilaç geliştirme sürecini hızlandırmak için yapay zekadan yararlanma konusunda öncülük etmektedir. Bununla birlikte, bu sektörde yapay zekanın benimsenmesiyle ilgili zorlukların üstesinden gelmek ve etik hususlara gereken önemin verilmesini sağlamak çok önemlidir. YZ gelişmeye devam ettikçe, kişiselleştirilmiş tıp ve çığır açan ilaç keşifleri için olasılıklar sınırsızdır.